NVIDIA GTC 2026：AI 领域最新动态全记录
基于官方新闻整理
滚动报道，来自圣何塞，包括 NVIDIA CEO Jensen Huang 的主题演讲、分会亮点、现场演示，持续更新至 3 月 19 日。
Welcome to GTC 2026
SAP 中心人满为患，所有人都在等待同一件事。
主题演讲以一段视频开场，将 token 定义为现代 AI 的基本单元——用于科学发现、虚拟世界和物理世界机器运行的系统构建块。
NVIDIA 创始人兼 CEO Jensen Huang 在人群的欢呼声中登场。
他首先感谢了预热节目主持人以及参展的合作伙伴，以及 450+ 赞助商、1000 场会议和 2000 位演讲者。
“这次大会将涵盖人工智能五层蛋糕的每一层，”Huang 表示。
他纪念了 CUDA 20 周年——将其描述为推动加速计算的“飞轮”，支持“AI 生命周期的每个阶段”。
Huang 转向 GeForce，将 NVIDIA 描述为“由 GeForce 打造的房子”，这个平台将 CUDA 带给全世界。他回顾了 GeForce 的历史，全部与 AI 紧密相连，并发布了 DLSS 5，展示了一段视频，介绍 3D 引导神经渲染如何在本地硬件上实现实时、逼真的 4K 性能。详见新闻稿。
接下来，Huang 介绍了数据处理领域及其在 AI 时代的加速方式。他详细介绍了与 IBM、Dell、Google Cloud、AWS、Microsoft Azure、Oracle 和 CoreWeave 的合作，为客户服务。
Huang 然后概述了加速计算生态系统——汽车、金融服务、医疗保健、工业、媒体、量子、零售、机器人和电信。
“AI 的所有这些不同方向都有 NVIDIA 提供的平台，”Huang 表示，强调了 NVIDIA 广泛的 CUDA-X 库，他称之为公司的“瑰宝”。
Huang 强调了“AI 原生”公司的崛起——全新公司，有些已经广为人知，如 OpenAI 和 Anthropic，有些还在萌芽。“去年，它一飞冲天，”Huang 表示，列举了 1500 亿美元投资于风险创业公司，并回顾了引发最新技术热潮的技术历史。
因此，GPU 的计算需求“爆表了”，他说。“我相信计算需求在过去几年增加了 100 万倍。”
因此，Huang 表示，他认为 2025 年到 2027 年至少有 1 万亿美元的收入。
Vera Rubin — 计算的代际飞跃
Huang 指出，NVIDIA 的 token 成本是世界上最好的，这得益于极限协同设计，一位分析师称 NVIDIA 为“推理之王”。“这是极限协同设计的惊人力量，”Huang 表示，指的是软件和硬件并行设计的过程。
下一步：NVIDIA Vera Rubin，一个全新的全栈计算平台，包含七颗芯片、五个机架级系统和一个用于代理 AI 的超级计算机。该平台包括新的 NVIDIA Vera CPU 和 BlueField-4 STX 存储架构。
“当我们想到 Vera Rubin 时，我们想到整个系统，垂直整合，完整软件，端到端扩展，优化为一个巨大系统，”Huang 表示，向观众展示了基于这些技术构建的新系统内部。
展望 Vera Rubin 之外，NVIDIA 的下一个主要架构是 Feynman。
它将包括一颗新 CPU，NVIDIA Rosa，以 Rosalind Franklin 命名，Huang 说，她的 X 射线晶体学揭示了 DNA 结构，重塑了现代生物学。正如 Franklin 揭示了生命的隐藏架构，Rosa 旨在跨代理 AI 基础设施的完整堆栈高效移动数据、工具和 token。
Rosa 锚定了一个新平台，将 LP40（NVIDIA 的下一代 LPU）与 NVIDIA BlueField-5 和 CX10 配对，通过 NVIDIA Kyber（用于铜和共封装光学扩展）和 NVIDIA Spectrum 类光学扩展互连，Huang 说。总之，Feynman 代推进了 AI 工厂的每个支柱：计算、内存、存储、网络和安全。
为了帮助扩展新的 AI 容量，Huang 发布了 NVIDIA Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计和 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint。DSX Air，作为更广泛的 DSX 平台的一部分，让公司可以在物理世界构建之前在软件中模拟 AI 工厂。
最后，Huang 宣布 NVIDIA 将进入太空。其新的 Vera Rubin 架构纪念了揭示暗物质的天文学家，未来像 NVIDIA Space-1 Vera Rubin 这样的系统正在被设计为将 AI 数据中心带入轨道，将加速计算从地球扩展到太空。
NemoClaw for OpenClaw, Nemotron Coalition
Huang 重点介绍了 OpenClaw，这是一个来自开发者 Peter Steinberger 的开源项目，他称之为“人类历史上最流行的开源项目”。
“OpenClaw 已经开源了代理计算机的操作系统……现在，OpenClaw 使我们能够创建个人代理成为可能，”Huang 说。
通过单个命令，开发者可以拉取 OpenClaw，启动 AI 代理，并开始使用工具和上下文进行扩展。NVIDIA 正在宣布在其平台上支持 OpenClaw，使开发者能够更轻松地在 NVIDIA 驱动的基础设施上安全地构建、部署和加速 AI 代理。
Huang 说，今天世界上每一家公司都必须有 OpenClaw 战略。
为了确保这项技术可以在企业内部安全部署，Huang 引入了 NVIDIA OpenShell 运行时和 NVIDIA NemoClaw 堆栈——结合策略执行、网络防护和隐私路由。这些技术可以成为“世界上所有 SaaS 公司的策略引擎，”Huang 表示。
此外，NVIDIA 正在扩展其开放模型生态系统，推出新的 Nemotron Coalition，汇聚六个前沿模型家族的合作伙伴：NVIDIA Nemotron（语言和推理）、NVIDIA Cosmos（世界和视觉）、NVIDIA Isaac GR00T（通用机器人）、NVIDIA Alpaymayo（自动驾驶）、NVIDIA BioNeMo（生物学和化学）以及 NVIDIA Earth-2（天气和气候）。
Physical AI
NVIDIA 正在将 AI 从数字代理扩展到物理 AI，使其能够导航现实世界。
Huang 表示，NVIDIA 的无人驾驶出租车就绪平台正在吸引新的汽车制造商合作伙伴，包括 BYD、现代、日产和吉利。
他还强调了与 Uber 的合作，将这些车辆部署到其叫车网络中。
除了汽车制造商，NVIDIA 正在与工业软件巨头和机器人领导者如 ABB、Universal Robots 和 KUKA 合作，整合其物理 AI 模型和仿真工具，在生产线上部署更智能的机器人，并与T-Mobile 等电信提供商合作，随着基站演变为边缘 AI 平台。
医疗健康
NVIDIA 宣布推出 Clara Guardian 2.0，以及 Nucleus，这是一个面向医疗影像 AI 的全新云原生 SaaS 平台。
NVIDIA 还宣布与微软合作，将 NVIDIA MONAI 引入 Azure，使医疗机构能够大规模部署 AI 模型。
量子计算
NVIDIA CEO Jensen Huang 对量子计算的热潮泼了冷水，称“该领域仍处于早期阶段”，“实用量子计算可能仍需数十年”。
“量子计算是一项了不起的技术，”Huang 说，但他指出“这些系统极其脆弱”，需要“极低温”。
他补充说，NVIDIA 通过其 CUDA-Q 平台“积极与量子生态系统互动”，但“现实世界的量子应用仍是遥远的目标”。
NVIDIA DGX Cloud
NVIDIA 宣布扩展 DGX Cloud 的可用性，新增区域并提升容量，以满足不断增长的 AI 训练基础设施需求。
NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA AI Enterprise 5.0 发布，增强了企业 AI 部署的安全性和可扩展性。
工作站
RTX PRO 6000
NVIDIA 发布了 RTX PRO 6000 工作站显卡，搭载新一代 Ada Lovelace 架构，提供前所未有的 AI 推理性能。
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