程序员比 AI 还便宜？美国科技巨头快烧不起 Token 了

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AI 行业最近呈现出一种冰火两重天的极端景象。一方面，各大 AI 公司的估值均已突破万亿美元大关，大模型在编程领域的应用已相当普及；另一方面，许多原本寄希望于通过 AI 削减人力成本的公司却惊讶地发现——AI 现在比雇人类程序员更贵了。

这一出乎意料的局面，让许多科技公司陷入了尴尬境地。曾经被寄予“降本增效”厚望的 AI 编程工具，因其惊人的消耗速度，反而成了公司财务部门的巨额账单。

连大公司都得向高昂预算低头

美国网约车巨头 Uber 的首席技术官最近公开承认，公司早在 4 月份就已完全耗尽了 2026 年全年的 Claude Code 预算。为了支付这笔超标的 AI 使用费用，公司甚至不得不放缓年度招聘计划，这也引发了管理层对盲目追求内部 AI 化的深刻反思。

资金雄厚的科技巨头微软自然也面临着同样的烧钱困局。近日，微软 CEO 纳德拉下令，从 6 月起内部开发工作从 Claude Code 切换到自家的 GitHub Copilot。其核心目的就是为了严格控制预算，防止大模型支出的失控蔓延。

7x24 小时运行成“吞金兽”

虽然 AI 编程工具在编写速度上相对人类有优势，但在实际应用中，月薪几千美元的人类程序员往往比按 Token 计费的 AI 更具成本效益。尤其是当许多开发团队开始部署 AI Agent 执行持续的 7x24 小时运行时，资金消耗速度就像开闸放水一样难以控制。

除了高昂的经济成本外，AI 生成代码的质量问题也饱受业界诟病。多位技术专家指出，AI 经常“批量制造垃圾内容”，生成的代码中隐藏着大量不可控的缺陷。后续的审查、测试和部署仍然依赖人类来收拾残局。在短期内用 AI 取代人类程序员，仍然只是一个空头承诺。